OEM和无人驾驶研发企业曾为高级别无人驾驶的部署制定了激进的时间表，但一直在变化的市场使其不得不调整计划。与此同时，汽车内饰的新材料和安全技术始终受到慢慢的提升的无人驾驶和ADAS功能的影响。无论驾驶自动化程度如何，它带来的机遇和挑战都将推动汽车座舱不断发展。

  但实际上，这些正在推出或即将推出的安全功能、驾驶员信息技术和创新材料并不完全依赖于无人驾驶的应用。InformaTech Automotive未来汽车驾驶舱首席分析师Drew Winter表示，电动汽车的消费者和现状年轻消费者的一些功能和安全的要求与无人驾驶和ADAS的技术方向是一致的。例如，可持续内饰面料不仅受到当前电动汽车和年轻的消费者青睐，也能更好地满足无人驾驶摆渡车和出租车对耐用性和便于清洁的需求。

  Winter在一份最新研究报告《The Cockpit of the Future: Now to After 2030》中宣称，过去五年中，关于新一代汽车座舱发展趋势的前景已发生改变。他在报告中表示：“在私家车中实现L4和L5级无人驾驶的可能性已经逐渐变小”。他补充说，尽管如此，许多先进的安全和材料技术和为全自动和辅助驾驶而设计的功能依旧会出现在相对传统的汽车上。这一点，与许多供应商进行的相关讨论也确认了。

  均胜汽车安全系统的安全创新部执行主任Len Cech表示，“我们大家都认为有一个很重要的（先进座舱）技术就是下一代安全带，还能够实质性地推动酒驾问题的解决。在很多方面，专为无人驾驶开发的技术被证明可直接用于上述和其他用例。

  越来越多的OEM推出了“可解放双手的”ADAS系统，如通用汽车的Super Cruise和福特的Blue Cruise等。这些系统更加关注驾驶员监控技术，以确保驾驶员不会滥用他们新“获得”的自由，完全转移了注意力。目前的驾驶员监控系统（DMS）通常是基于摄像头的系统，通过软件评估驾驶员的注意力集中程度。但一些座舱技术供应商表示，这些技术慢慢的变复杂了。 真泰克（Gentex）是座舱技术的主要供应商，以电致变色后视镜和自动化连接系统Homelink闻名。其产品线管理总监Brian Brackenbury表示，公司目前通过安装在后视镜中的摄像头提供2D驾驶员监控，但下一步将发展3D视觉，通过结合摄像头成像与近红外点投影仪以“实现3D面部识别”。

  真泰克的驾驶员监控系统（线D视觉可以更精确地了解司机（可能还有别的乘员）的注意力集中情况和行为举止。该技术大多数来源于Gentex在2021年收购的以色列公司GuardianOptical。 均胜汽车安全系统公司的工程师说，他们将为汽车座舱将开发一系列3D功能，其中一些是专为无人驾驶汽车设计的，包括安全气囊（帘）、吸烟烟雾检测、乘员姿势和安全带位置检测。 均胜的Len Cech认为，为实现更好的驾驶员/乘员监控“需要高保线D能轻松实现这一点”。均胜公司还在开发一个利用红外线功能的DMS监控系统，Cech说“有点像雷达和视觉的结合”。均胜公司综合安全解决方案GPL副总裁Jason Lisseman补充说，“该技术可能在2027年左右投产，但是在投产之前仍要开展大量工作”。 Gentex首席技术官Neil Boehm表示公司正在开发一个虹膜识别系统。他表示“这项技术还没做好应用于汽车领域的准备”，公司目前选择的路线是为摄像头增加AI和神经网络支持。虽世界各市场有不同的规定，但到2026年，全球监督管理的机构都将要求新车配备驾驶员监控，而Gentex正在为此准备好。 同时，沃尔沃认为通过加深对司机认知状态的理解，还能进一步改善当前的驾驶员监控。对于其新推出的EX90跨界电动车的DMS，该公司采用了自然驾驶研究，以创建能够“理解”驾驶员注意力水平的算法。该系统的真正目标是在质疑驾驶员的注意力之前减少干扰并提高宽容度。

  此外，DMS可能还需要处理另一项任务：美国国家公路安全管理局（NHTSA）可能要求汽车配备一个检测驾驶员能力变弱（无论是酒精还是毒品引起的）的系统。2021年的联邦基础设施法案要求NHTSA在2024年之前制定一个最终规定，要求所有新售乘用车安装一个检测驾驶员能力变弱的系统。然后，汽车制造商将有两到三年的时间开始标配这一系统。但是，目前在可以或应该使用哪种类型的技术上还没有达成共识。大多数厂商开发的是呼吸检测或基于触摸的光谱分析法，但基于视觉的方法似乎也行得通。 Gentex的产品线管理总监Brackenbury认为“视觉检测是一种有趣的方式。”但无论选择何种技术，在决定精确度和可重复性标准方面还有大量工作要做。与此同时，Lisseman表示呼吸检测是 “有缺陷的”。“我们大家都认为触摸检测能代替呼吸检测。随着光谱分析法的发展，这种检测也慢慢的变可行了。他说微电子机械系统（MEM）为触摸检测法的实现提供了支持，以满足其认为将于2026-27年落地的检验测试要求。 专营过滤介质和电子科技类产品的汽车技术供应商旭化成（Asahi Kasei）在2021年初展示了其呼吸检测系统。旭化成北美出行总监Michael Franchy接受SAE采访时表示，公司正在与位于弗吉尼亚州的驾驶员酒精安全检测系统（DADSS）研究项目进行合作。沃尔沃的2024款EX90成为首批搭载酒驾/毒驾监控传感器的OEM之一。

  Informa Tech的Winter表示，可灵活调整的座位布局是另一项颇具发展的潜在能力的座舱创新。他指出，一开始，新的座位布局和设计“可能会用于商业应用”，如摆渡车（人工驾驶或无人驾驶）和无人驾驶出租车。 均胜工程师表示，我们所面临的挑战是如何确保乘员安全水平达到或超过现行规定。均胜正在为此趋势开发一系列的解决方案。这中间还包括 “安全带集成辅助约束系统”（BARS），这是一种专门为“新概念内饰”设计的头部和身体茧状安全气囊，可实现传统座椅不具备的可能性。工程师们指出，BARS安全气囊与均胜的DMS安全带配合使用，不仅能保护非常规座椅位置上的乘员，更能保护座椅躺平时的乘员。 在理想情况下，这种BARS安全气囊和DMS安全带能根据监控系统捕捉的所有乘员位置做适应性部署。然而，均胜的Len Cech强调，这种安全硬件的实现需要制定针对可自由调整位置的座椅碰撞测试法规。 Informa Tech的Winter说，“灵活座椅”是受到无人驾驶启发的座舱功能之一，将来一定会实现。但如果没有适当的安全辅助，这一切都只是空想。他坚持说：“只要无人驾驶汽车与非无人驾驶汽车都在路上行驶，就需要安全带。”

  对于那些认为显示屏已经占据了我们生活的人来说，有一个坏消息：显示屏只会慢慢的多，越来越大。不断增加的辅助驾驶功能将为所有乘员提供与舱内显示器互动的更多可能性。 大陆集团的跨舱显示屏采用了“减少分心”的技术；中控台表面是一种智能面材，仅在需要时才与显示器结合显示。（大陆集团） Informa Tech的研究显示，车上的电子屏幕数量会持续增加直至2028年。为了减轻驾驶员分心程度，显示屏正在变得更智能化。大陆集团的视角切换显示屏和ShyTech技术为我们指明了方向。尽管这两种技术都大肆鼓吹“从A柱到A柱”的大画幅显示，但在许多情况下，这些技术只在需要时才会激活。视角切换显示屏采用了这一概念的变体，将可能分散乘员注意力的图像或内容调整到只有前座乘客能够正常的看到的角度。

  Informa Tech/Ward’sIntelligence的研究表明，“智能”座舱材料的理想属性。（Ward’s Intelligence） 绝大多数消费者表示他们想要更多更大的屏幕，但最新的技术不太支持他们，其目的是将这一切淡化。Winter认为，对于未来的舱内显示器，“可以关闭令人分心的屏幕是很重要的”。

  汽车行业正在努力提高座舱材料的可回收性，特别是占据了汽车不可回收材料大部分的座椅面料和海绵。汽车制造商和供应商已经听到了客户对车内可持续材料的呼声。 早在CES 2020上，宝马的ZeroG Lounger预见了机器人出租车、无人驾驶和辅助驾驶可能实现的灵活座位调整，同时也展示了对非常规座椅位置乘客的保护。（宝马） Winter表示，沃尔沃是对使用可持续材料最坚定的汽车制造商之一，Rivian和宝马也有新突破。该公司声称，宝马的全新iX电动车使用了可持续生长的木材，且“车门、座椅、中控台和地板的表面使用了高比例的再生塑料，还有用回收的尼龙废料制成的地板垫”。上面提到的沃尔沃新EX90也采用了各种可持续的座舱材料。大陆集团最近推出了新型汽车内饰面料Benova Eco Protect，这是一种坚固但优质的柔软材料，具有低挥发性有机物 （VOC）、低碳排放、比同类传统材料轻20%等优势。 沃尔沃的新款EX90电动汽车提供可持续性的羊毛混纺座椅内饰，以及Nordico，这是一种由回收材料制造成的纺织品。（沃尔沃） Winter 说，部分新型替代材料和可持续材料能应用到商业无人驾驶汽车，如无人驾驶摆渡车和专车，耐用性和易于清洁对这类车辆是最重要的问题。他说，“起初这仅仅是为了应对疫情，但现在人们已经养成注重卫生的意识了。”

  这项交易被称为“人才收购”，即大型科技公司为了获得更多相关人才而收购小型初创公司。知情的人说，苹果正考虑留下该公司的哪些员工，而这家科技巨头不会使用初创公司的任何知识产权。 6月10日消息，据国外新闻媒体报道，消息人士称苹果公司正准备收购无人驾驶初创企业Drive.ai。知情的人说，这宗小交易将为苹果带来更多拥有无人驾驶汽车技术经验的工程师。 目前还不清楚苹果为这一笔交易支付了多少资金。据Pitchbook的数据，自2015年成立以来，Drive.ai已经筹集了约7700万美元的资金，2017年其估值约为2亿美元。 这项交易被称为“人才收购”，即大型科技公司为了获得更多相关人才而收购小型初创公司。知情的人说，苹果正考虑

  近日，众多国内外领先汽车品牌携旗下全新车型亮相广州国际汽车展览会（以下简称“广州车展”）。作为今年广州车展的亮点，比亚迪、奇瑞捷途、零跑汽车分别展出并发布了国内首批采用第三代高通骁龙汽车数字座舱平台的全新车型，包括比亚迪 D1、捷途 X70 PLUS 及零跑 C11，引发业界广泛关注。 全新车型亮相羊城，引领智能数字座舱体验变革 广州车展前夕，比亚迪 D1 正式对外发布，其采用第三代高通骁龙汽车数字座舱性能级平台，通过强大稳定的性能，为智能出行带来了全新体验。该平台具备领先的异构计算能力与高度优化的内核，集成多核高通 AI 引擎及众多先进特性，为多应用同步操作、语音助手等车内沉浸式音频和视觉体验以及人脸识别和疲劳驾驶预警系统等场景

  平台的全新车型纷纷亮相广州国际车展 /

  受疫情影响，Uber4月份全球订单少了八成，接下来业绩可能更不乐观。为应对收入大幅度地下跌等困难，Uber开始节源开流以渡过难关了。 5月伊始，Uber一边开始大幅削减网约车业务，一边大力扶持业务量上升的外卖业务；同时，又向内部挥舞其裁员的大刀，先后两次裁员达6700人，尤其是第二次裁员的3000人，Uber要为此支付1亿多美金的赔偿，可见这波裁员的分量之重。 与此同时，Uber还“做出了一些艰难的决定”——关闭 AI Labs和技术孵化器等一系列部门。 时局艰难，这一系列举措被外界视为Uber的转型，加速从一家成长性公司转向控制成本的公司。现任UberCEO达拉·科斯罗萨西正是以企业经营与成本管理擅长，此次他在告知全

  自动驾驶的智能网联汽车离人们的生活慢慢的接近了!记者昨天从同济大学获悉，该校嘉定校区内，占地面积达170亩的智能网联汽车测试基地已经破土动工，预计今年7月将全面建成、投入到正常的使用中。 “和智能手机等通信产业不同，在汽车工业100多年的发展历史中，确保驾驶安全性始终是整个汽车工业的核心，而且在技术上和产业上有完善的制度保证。”同济大学汽车学院教授余卓平介绍，和传统汽车测试场不同，位于同济大学嘉定校区内的测试基地在交通环境、交通参与以及信息通信要素方面做了全新的设计，配备5G通信系统，是专为未来的智能网联汽车而度身定制的测试基地。 ■智能网联汽车防碰撞理论将重新设计 在智能网联汽车的开发中，完善的测试评价体系是支撑开发的必备条件

  作为搭载Autopilot(自动辅助驾驶)系统的代表车型之一，特斯拉无论是在业内人士眼中，还是在众多购买的人眼中，都能够说是标杆一般的存在。在每一次的产品发布会上，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)也自始至终都在强调： 无人驾驶的车辆将在改善交通安全、加速世界迈向可持续能源发展的未来这一过程中扮演至关重要的角色。与人工驾驶相比，特斯拉全无人驾驶将从根本上提高车辆行驶的安全性，可为车主提供更低的交通成本，更可为尚未拥有车辆的消费的人提供按需消费的经济出行方式。 这导致很多消费者认为：只要开启了Autopilot系统，我的特斯拉就可以像电影中一样，进入完全无人驾驶模式。但是，现实并不如想象中美好。在一次次惨痛事故中，开

  据外媒报道，德国数字地图公司Atlatec开发了可安装在车顶的公文包大小设备，其目标是利用GPS天线和双摄像头捕获的数据，生成可用于无人驾驶车辆的高级3D地图。 （图片来自：Atlatec） 尽管3D制图领域竞争非常激烈，但Atlatec不使用激光雷达，并选择公开其演示地图和数据。Atlatec首席执行官Henning Lategahn表示，“我们发布了具有一系列格式的数据集，人类能从我们的网站上下载这一些数据集，输入其技术，接着进行真实世界测试。市场上并没有很多数据集包含如此精确和丰富的地图，我们大家都认为将其分享是一个好主意。” Atlatec业务发展经理Tom Dahlström表示，“在湾区，我们不仅拥有大量的客户，也

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  想要准确定义我们所说的常识可能有点难。常识可以基于某种文化，比如生活在某一地区的人都知道这种花有毒，而你作为游客却不知道；常识也会跟着时间而变化，一百年前人们会说某事是常识，但是现代人可能根本就不知道。   常识能够最终靠学习获得吗？有些人说，人们并没有专门去学习常识，我们会在不经意间获得常识。这表明我们不有必要了解世界上所有事，也一样能归纳出一些规律。   人工智能是不是缺乏常识的书呆子？   我们的社会似乎接受这样一个观点，即高智商的人缺乏生活常识（你很有可能会认为《生活大爆炸》中的谢尔顿便是一个典型的例子）。但即使是那些高智商的人也仍然会知道一些常识，毕竟他们在现实世界中也过得很好。   出于开发人工智能的需要

  据外媒报道，无人驾驶汽车将不仅仅只是改变道路系统，同时还将改变汽车的结构，就在日前，英伟达和Aquantia发布了一套为无人驾驶数据开发的超高速连接系统。这两家公司都已经证实，英伟达为无人驾驶汽车打造的DRIVE Pegasus和Drive Xavier AI平台将被运用到Aquantia的Multi-Gig网络中，它们将能跟上各个传感器之间的巨大信息流。   英伟达硬件开发部高级副总裁Gary Hicok指出，每辆无人驾驶汽车都是一个移动的、独立的数据中心，它将由藏在后备箱的节能AI超级计算机驱动。“为实现安全的无人驾驶，我们应该安全、可靠、冗余的Multi-Gig网络来传输海量数据。” 据了解，这套网络将支持10G

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